新浪数码讯 5月16日消息，人工智能服务企业云知声今日在北京举行“匠芯 致物”发布会，推出首款面向IoT的AI芯片 UniOne 及其解决方案——雨燕（Swift）。

在“匠芯·致物”发布会上，云知声创始人/CEO黄伟，中关村管委会副主任翁啟文，厦门火炬高新区管委会主任黄晓舟，中电健康基金CEO宋雨，前海梧桐基金合伙人王彦，中科院自动化所原副所长、研究员黄泰翼，平安好医生CTO王齐共同发布了代UniOne物联网AI芯片及其解决方案——雨燕（Swift）。该芯片由云知声自主设计研发，采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP（数字信号处理器），支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用方案提升超50倍。

云知声创始人/CEO黄伟指出，“在AIoT市场加速爆发的今天，云端方案在网络、带宽、能耗、隐私以及边缘计算等方面的限制，使得面向物联网的AI芯片成为必然抉择。在推出芯片产品之前，云知声已在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面，基于通用芯片方案（IVM）百万级出货量的产品形态，验证了芯片市场、产品和用户场景的合理性。代UniOne物联网AI芯片雨燕量产后，将能快速切入市场客户并满足更多产品种类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的需求。”

随着物联网的深入推进，终端设备被赋予越来越多的AI能力，要求其在保证低功耗、低成本的同时完成AI运算。然而，IoT设备与手机不同，不仅形态千变万化且需求碎片化严重，对于AI算力需求也不尽相同，因此，原有通用架构的芯片很难满足新形势下的需求。

   加速爆发的物联网对AI芯片提出全新需求加速爆发的物联网对AI芯片提出全新需求

另一方面，AI算法的接入，对设备端芯片的并行计算能力和存储器带宽也提出了更高的要求，而尽管基于GPU的传统芯片能够在终端实现推理算法，但其并非针对深度学习设计，能效比远低于AI专用芯片。

黄伟指出，无论是CPU还是GPU、FPGA，现有的芯片架构并非为 AI 专门设计，并不能满足物联网AI算力需求，且考虑了太多的向后兼容性，因此在性能上远非。“基于业务方面对芯片产品、场景的反复验证，以及对AIoT终局的判断，云知声在2014年就明确必须自主研发面向物联网的AI芯片。”

较之于传统芯片，定制化的AI芯片由于应用场景和AI算法相对确定，因此在硬件设计上更加专门化，在面向此类任务时其相对于通用芯片在计算密度及功耗上有优势。因此，相较通用芯片而言，AI芯片可以在更低的主频、更小的芯片面积，完成机器学习中同等任务量的计算，做到成本、功耗、算力等多维需求之间的完美平衡。

代物联网 AI 芯片及解决方案——雨燕

云知声代UniOne物联网 AI 芯片及解决方案——雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16bit 向量、矩阵运算，基于深度学习网络架构，可将面向语音 AI 的并行运算性能发挥到，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

在架构灵活性方面，雨燕通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器内部RAM相连，可提供高效的CPU与AI加速器之间的数据通道，便于CPU对AI加速器运算结果进行二次处理。另外，连接各个运算单元的可编程互联矩阵架构，提供了扩展运算指令的功能，从而进一步提升硬件架构的灵活性及可扩展性。同时，芯片采用多级多模式唤醒，从能量检测，到人类声音检测，再到唤醒词检测，针对语音设备及使用场景的定制化Power Domain等技术，可将芯片功耗降低至。具体而言，雨燕包括以下几大显著特征：

   高性能深度学习加速：面向深度学习和语音信号处理的 AI 定制指令以及体系架构，将面向语音 AI 的并行运算性能发挥到，系统运算能力提升50倍以上；高性能内部互联网络：结合片内 Memory 及内部互联网络，提高片内总线带宽的利用效率提升20倍；低功耗架构：异构 AMP架构可保证高性能与低功耗的有机结合，从而获得的能效比，更适合IoT场景；端云结合：混合应用架构设计，获得本地与云端能力的平衡；

云知声联合创始人/芯片负责人李霄寒表示，云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎，还将应用部分向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。通过云端芯结合，云知声基于雨燕提供的是面向一个个具体场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的Turn-key解决方案。基于雨燕方案，可让客户站在更高的设计起点，以更低的成本在更短的时间内打造出更稳定可靠的产品。同时，开源的方案也可确保客户基于已提供的 AI 能力自行设计其它各种长尾产品形态，构建更为丰富的AIoT生态。

“UniOne 不是一颗芯片，而是一系列芯片，它代表了云知声对于物联网 AI 芯片发展战略的整体构想。” 李霄寒指出，面向方案商与开发者，UniOne可提供完整的语音 AI 应用参考方案、云端能力以及定制化工具，可以帮助客户在跨形态的物联网硬件产品上以的时间、资源等探索成本，打造体验的用户入口应用未来。

赋能行业落地，牵手合作伙伴共建“芯”生态

在本次发布会上，除了UniOne的重磅发布之外，云知声还公布了与京东智能、亿咖通科技的战略合作。各方将基于云知声在物联网AI芯片及系统解决方案之上，共享各自优势资源，构建面向新零售、智能家居、汽车等领域的AI“芯生态”。

在智能家居领域，云知声携手京东智能，推动人工智能芯片在智能家居领域的应用。与京东Alpha平台合力打造定制化智能标杆产品，实现跨品牌、跨品类智能设备的互联互通，使用户通过自然语言即可获取平台音乐、新闻、购物等海量内容服务，带来更为智能化以及更为便捷舒适的家居生活体验。

针对智能网联汽车领域，云知声将携手亿咖通科技，共同研发汽车前装车规级AI芯片，打造的车内智能交互体验，推动人工智能芯片在汽车行业的升级应用。双方将围绕GKUI座舱生态系统，构建以语音为的座舱交互平台，帮助用户在位置导航，车载娱乐，车辆控制，车与车互联等方面实现更精准的语音的服务，让AI赋能汽车，让汽车更“聪明”，让人们更便捷和高效的乐享汽车智慧出行。面向智能网联汽车大时代的到来，双方还将在自动驾驶领域进行AI芯片的研发合作，共同致力于未来智能出行技术能力的提升。

自2012年成立以来，云知声一直专注于物联网人工智能服务，是当前国内为数不多拥有算法、计算能力、芯片能力全栈式技术链条的人工智能。目前，云知声在家居、医疗、机器人、汽车、教育等各业务的合作伙伴数量已经超过2万家，覆盖用户已经超过2亿，日调用量4亿次。

此次，伴随着UniOne芯片的量产落地，云知声“云端芯”产品架构及战略闭环正式搭建完毕。未来，云知声将以更加完善立体的全栈解决方案，联合诸多产业上下游合作伙伴，展开更加全面、更加深入的人工智能多模态服务，推动“智享未来”愿景的加速实现。